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Table D.1.05. OECD: 15-year-old students' mean index scores on the PISA index of self-concept in science and science performance, by quarters of the index, sex, and jurisdiction: 2006

  Index of self-concept in science   Science performance mean score, by quarters of this index
 
All students
 
Males
 
Females
  Male-female mean index score difference  
Bottom quarter
 
Second quarter
 
Third quarter
 
Top quarter
 
Bottom quarter
 
Second quarter
 
Third quarter
 
Top quarter
Jurisdiction Mean index 1 s.e.   Mean index 1 s.e.   Mean index 1 s.e.   Difference     s.e.   Mean index 1 s.e.   Mean index 1 s.e.   Mean index 1 s.e.   Mean index 1 s.e.   Mean score 1 s.e.   Mean score 1 s.e.   Mean score 1 s.e.   Mean score 1 s.e
OECD average #     0.1   #   -0.1   #   0.3 *   0.01   -1.2   #   -0.3   #   0.3   #   1.2   #   471 * 0.6   493   0.7   513   0.7   537 * 0.8
OECD countries                                                                                                
Australia #     0.1   0.02   -0.1   0.02   0.2 *   0.03   -1.3   0.01   -0.3   #   0.3   #   1.2   0.01   478 * 2.5   519   2.5   552   2.8   589 * 3.6
Austria 0.1   0.02   0.2   0.03   #     0.2 *   0.04   -1.3   0.02   -0.3   0.01   0.4   0.01   1.5   0.01   479 * 4.6   508   5.6   530   5.4   544 * 5.6
Belgium -0.1   0.02   #     -0.3   0.02   0.3 *   0.03   -1.4   0.02   -0.4   0.01   0.1   #   1.1   0.01   490 * 3.9   520   3.2   536   3.5   550 * 3.9
Canada 0.3   0.02   0.4   0.02   0.1   0.02   0.3 *   0.03   -1.1   0.02   #     0.6   #   1.7   0.01   494 * 3.0   519   2.9   554   2.9   592 * 2.9
Czech Republic #     #     -0.1   0.02   0.1 * ! 0.04   -1.0   0.02   -0.3   #   0.2   #   1.0   0.02   502 * 5.0   519   4.5   527   4.0   527 * 5.0
                                                                                                 
Denmark -0.1   0.02   0.1   0.03   -0.3   0.03   0.4 *   0.03   -1.3   0.02   -0.4   0.01   0.2   0.01   1.1   0.02   456 * 3.6   483   3.5   511   4.1   545 * 4.1
Finland 0.1   0.02   0.2   0.02   #     0.2 *   0.03   -1.0   0.02   -0.2   0.01   0.4   0.01   1.1   0.02   524 * 2.8   548   3.1   577   3.0   608 * 3.2
France -0.1   0.02   0.1   0.03   -0.3   0.02   0.4 *   0.03   -1.4   0.02   -0.4   0.01   0.2   0.01   1.2   0.01   469 * 3.9   482   3.8   509   4.4   539 * 5.0
Germany 0.3   0.02   0.4   0.03   0.1   0.02   0.4 *   0.03   -0.9   0.02   -0.1   #   0.5   0.01   1.6   0.01   494 * 4.1   513   4.3   531   4.9   556 * 5.2
Greece #     0.2   0.02   -0.1   0.02   0.4 *   0.03   -1.2   0.02   -0.3   #   0.3   0.01   1.3   0.02   459 * 3.3   464   3.8   481   4.5   494 * 4.7
                                                                                                 
Hungary -0.2   0.02   -0.1   0.02   -0.3   0.02   0.3 *   0.03   -1.3   0.02   -0.5   0.01   #     0.9   0.02   495 * 3.8   500   3.1   506   3.5   520 * 5.1
Iceland 0.1   0.02   0.3   0.02   -0.1   0.03   0.4 *   0.04   -1.3   0.02   -0.2   0.01   0.5   0.01   1.4   0.02   437 * 3.3   476   3.4   516   3.3   551 * 3.4
Ireland -0.1   0.02   -0.1   0.03   -0.2   0.03   0.1 * ! 0.03   -1.4   0.02   -0.4   0.01   0.1   0.01   1.2   0.02   471 * 3.7   500   4.5   525   4.3   566 * 4.3
Italy 0.2   0.01   0.3   0.02   #     0.2 *   0.03   -0.9   0.01   -0.1   #   0.4   #   1.3   0.01   462 * 2.4   467   2.9   479   2.8   490 * 3.8
Japan -0.9   0.02   -0.6   0.03   -1.1   0.02   0.5 *   0.03   -2.1   0.01   -1.1   0.01   -0.6   #   0.4   0.02   492 * 4.3   533   3.8   545   4.0   559 * 3.9
                                                                                                 
Korea -0.7   0.02   -0.6   0.03   -0.9   0.02   0.3 *   0.03   -1.9   0.01   -0.9   #   -0.5   0.01   0.5   0.02   487 * 3.8   504   4.1   529   3.9   569 * 4.9
Luxembourg 0.2   0.02   0.3   0.02   0.1   0.02   0.2 *   0.03   -1.1   0.02   -0.1   #   0.6   0.01   1.6   0.01   457 * 2.4   481   3.1   495   2.9   521 * 3.2
Mexico 0.5   0.01   0.5   0.02   0.5   0.01   #       -0.5   0.01   0.3   #   0.7   #   1.5   0.01   406 * 2.7   413   3.4   415   3.5   415 * 4.3
Netherlands -0.3   0.02   -0.1   0.02   -0.5   0.02   0.4 *   0.03   -1.5   0.02   -0.6   0.01   #     0.8   0.02   502 * 3.5   518   3.7   538   4.0   561 * 6.2
New Zealand -0.1   0.02   0.1 ! 0.02   -0.2   0.03   0.2 *   0.04   -1.2   0.02   -0.3   0.01   0.3   0.01   1.1   0.02   492 * 3.1   517   3.8   548   3.9   593 * 4.6
                                                                                                 
Norway 0.1 ! 0.02   0.3   0.02   -0.2   0.02   0.4 *   0.03   -1.2   0.02   -0.3   0.01   0.4   0.01   1.3   0.02   448 * 3.4   475   3.6   505   3.7   535 * 3.5
Poland 0.1   0.02   0.1   0.02   #     0.1 *   0.03   -0.9   0.01   -0.2   #   0.3   0.01   1.1   0.01   477 * 3.1   489   3.5   506   3.8   522 * 3.5
Portugal 0.3   0.02   0.4   0.02   0.3   0.02   0.1 *   0.03   -0.7   0.02   0.1   0.01   0.6   0.01   1.3   0.02   442 * 3.9   471   3.7   478   4.1   496 * 5.4
Slovak Republic 0.1   0.02   0.2   0.02   0.1   0.02   0.1 *   0.03   -0.8   0.02   -0.1   #   0.4   0.01   1.2   0.01   473 * 3.7   485   4.4   493   4.4   510 * 4.4
Spain #     0.1   0.02   -0.1   0.02   0.2 *   0.03   -1.2   0.01   -0.3   #   0.3   0.01   1.2   0.01   458 * 2.4   475   3.1   504   3.2   524 * 3.4
                                                                                                 
Sweden #     0.2   0.03   -0.2   0.02   0.3 *   0.03   -1.3   0.02   -0.3   0.01   0.3   0.01   1.3   0.02   458 * 3.3   491   3.1   520   3.3   559 * 4.0
Switzerland 0.1   0.01   0.3   0.02   -0.1   0.02   0.3 *   0.02   -1.1   0.01   -0.2   #   0.4   0.01   1.3   0.01   478 * 4.1   506   3.4   528   4.0   552 * 4.6
Turkey 0.2   0.03   0.2   0.04   0.1   0.03         -1.1   0.02   -0.1   0.01   0.5   #   1.3   0.02   410 * 3.7   427   4.4   432   4.8   437 * 6.2
United Kingdom #     0.2   0.02   -0.2   0.02   0.3 *   0.02   -1.1   0.01   -0.2   #   0.3   0.01   1.1   0.01   475 * 3.1   502   3.0   529   3.6   563 * 3.9
United States 0.2   0.02   0.4   0.03   #     0.3 *   0.03   -1.1   0.02   -0.1   #   0.5   #   1.5   0.02   455 * 2.9   475   4.6   504   5.5   528 * 6.9
Non-OECD jurisdiction                                                                                                
Argentina 0.3   0.03   0.3   0.03   0.2   0.03   0.1 * ! 0.03   -0.8   0.03   #     0.5   0.01   1.4   0.02   396   7.5   404   5.8   408   7.2   397   7.3
Azerbaijan 0.6   0.03   0.6   0.04   0.7   0.03   #       -0.5   0.02   0.5   0.01   0.9   0.01   1.8   0.02   382   4.1   387   3.7   387   3.4   383   3.3
Brazil 0.4   0.02   0.4   0.02   0.3   0.02   0.1 *   0.03   -0.6   0.01   #   #   0.6   0.01   1.5   0.01   393   4.0   397   4.4   393   3.4   394   4.4
Bulgaria 0.4   0.02   0.4   0.02   0.3   0.02   0.1 *   0.02   -0.7   0.02   0.1   0.01   0.6   #   1.4   0.01   431 * 6.1   443   6.5   434   6.9   450 * 7.6
Chile 0.2   0.02   0.3   0.02   0.1   0.02   0.2 *   0.03   -0.9   0.02   -0.2   #   0.4   0.01   1.4   0.02   419 * 3.9   433   4.5   453   5.6   461 * 6.4
                                                                                                 
Colombia 0.7   0.02   0.8   0.03   0.7   0.02   #       -0.2   0.02   0.5   0.01   0.9   0.01   1.7   0.01   385   4.1   397   4.9   392   5.4   391   5.1
Croatia #     #     -0.1   0.02   0.1 *   0.03   -1.1   0.02   -0.3   #   0.2   0.01   1.1   0.01   480 * 3.2   496   3.6   511   3.9   508 * 4.3
Estonia 0.1   0.02   0.2   0.02   #     0.1 *   0.03   -0.8   0.01   -0.1   #   0.3   0.01   1.1   0.02   503 * 3.0   523   3.4   542   3.9   559 * 4.1
Hong Kong-China -0.3   0.02   #     -0.5   0.03   0.4 *   0.04   -1.4   0.02   -0.6   0.01   #     0.9   0.02   525 * 3.5   550   4.0   569   4.6   578 * 4.3
Indonesia 0.2   0.03   0.2   0.05   0.1   0.03         -0.7   0.01   -0.1   #   0.4   0.01   1.1   0.01   417 * 9.8   405   6.0   387   3.9   371 * 3.7
                                                                                                 
Israel 0.3   0.02   0.3   0.04   0.2   0.03   0.2 * ! 0.05   -1.2   0.03   #     0.6   0.01   1.7   0.02   423 * 4.5   452   4.9   476   4.5   492 * 5.8
Jordan 0.7   0.02   0.8   0.02   0.7   0.03   #       -0.4   0.02   0.5   0.01   1.1   0.01   1.8   0.01   401 * 3.4   419   3.3   429   3.4   448 * 4.5
Kyrgyzstan 0.7   0.02   0.7   0.02   0.7   0.02   0.1 * ! 0.02   -0.3   0.01   0.5   0.01   0.9   0.01   1.7   0.01   357 * 4.3   334   3.7   315   3.8   307 * 3.7
Latvia #     0.1   0.02   #     0.2 *   0.02   -0.8   0.01   -0.2   #   0.2   #   0.9   0.02   478 * 4.0   483   3.3   500   3.6   501 * 5.1
Liechtenstein     0.3   0.09   -0.1   0.07   0.4 * ! 0.12   -1.2   0.07   -0.2   0.02   0.4   0.03   1.5   0.06   506 * 11.1   507   10.1   528   11.4   553 * 10.8
                                                                                                 
Lithuania -0.2   0.02   -0.2   0.02   -0.3   0.02   0.2 *   0.03   -1.1   0.01   -0.5   #   -0.1   #   0.8   0.02   467 * 4.0   479   3.3   497   4.0   511 * 3.9
Macao-China -0.1   0.02   0.1   0.02   -0.4   0.03   0.5 *   0.04   -1.2   0.02   -0.4   0.01   0.2   0.01   1.1   0.03   491 * 3.0   503   3.5   519   3.7   520 * 3.6
Montenegro 0.5   0.01   0.5   0.02   0.5   0.02   #       -0.6   0.02   0.2   0.01   0.7   #   1.6   0.01   410   2.8   418   2.4   412   2.5   416   2.9
Qatar 0.6   0.01   0.7   0.02   0.5   0.02   0.1 *   0.03   -0.8   0.02   0.3   0.01   0.9   0.01   1.8   0.01   339 * 2.3   354   2.2   360   2.1   357 * 2.4
Romania 0.3   0.02   0.4   0.03   0.3   0.02         -0.6   0.02   0.1   0.01   0.6   0.01   1.4   0.02   416   5.4   422   4.8   418   5.4   419   6.1
                                                                                                 
Russian Federation 0.2   0.02   0.2   0.03   0.1   0.02   0.1 * ! 0.02   -0.7   0.01   -0.1   #   0.4   0.01   1.1   0.02   467 * 3.3   475   4.2   491   4.2   490 * 6.4
Serbia 0.2   0.02   0.3   0.03   0.2   0.02   0.1 * ! 0.03   -0.9   0.02   #     0.5   #   1.4   0.01   427 * 3.4   440   3.3   435   4.0   443 * 4.8
Slovenia 0.2   0.01   0.3   0.02   0.1   0.02   0.2 *   0.03   -0.8   0.02   -0.1   #   0.5   0.01   1.3   0.02   518 * 2.7   517   3.2   524   4.1   536 * 4.0
Chinese Taipei -0.4   0.02   -0.2   0.02   -0.7   0.02   0.5 *   0.02   -1.6   0.02   -0.7   #   -0.2   #   0.9   0.01   517 * 3.3   522   4.2   544   4.2   548 * 5.6
Thailand 0.7   0.01   0.7   0.02   0.7   0.02   0.1 * ! 0.02   -0.3   0.01   0.6   #   0.8   0.01   1.6   0.02   424   3.4   421   3.2   421   3.1   417   3.7
                                                                                                 
Tunisia 0.6   0.02   0.7   0.03   0.6   0.02   0.1 *   0.03   -0.5   0.02   0.3   0.01   1.0   0.01   1.7   0.01   381 * 3.3   385   4.4   393   4.4   396 * 4.0
Uruguay 0.4   0.02   0.3   0.02   0.4   0.02   #       -0.8   0.02   0.1   #   0.6   #   1.5   0.02   417 * 3.7   436   4.6   441   4.6   441 * 4.9
† Not applicable.
# Rounds to zero.
! Interpret data with caution. (Estimates are unstable.)
‡ Reporting standards not met.
*p<05. Male-female difference is statistically significant. Top quarter of science performance score is significantly different from bottom quarter.
1In the mean index, each subject area is standardized to have a mean of 0 and standard deviation of 1 across OECD countries.
NOTE: Results based on students' self-reports. The OECD average is the average of the national averages of the OECD member countries. Because PISA is principally an OECD study, the results for non-OECD jurisdictions are displayed separately from those of the OECD countries and are not included in the OECD average. The tests for significance take into account the standard error for the reported difference. Thus, a small difference between the United States and one jurisdiction may be significant while a large difference between the United States and another jurisdiction may not be significant. Standard errors are noted by s.e.
SOURCE: Data from the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), Program for International Student Assessment (PISA), 2006. OECD. (2007) PISA 2006 Science Competencies for Tomorrow's World, table 3.4. Paris: Author.
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